O que além de textos e imagens, GenAI pode fazer por nós?

Eu gosto muito de fazer comparações metafóricas. Sendo o ciclismo o meu esporte / hobbie favorito, invariavelmente alguns fatos relacionados a ele são objeto das minhas comparações anedóticas e metafóricas.

Este final de semana tivemos uma prova de ciclismo muito famosa chamada Paris – Roubaix. É uma prova extremamente difícil, pois os ciclistas competem por trechos calçados por paralelepípedos e quando há chuva – o que não é difícil no norte da França – onde acontece a prova, o pavimento é embebido em uma perigosa “nata” de lama.

Voltando à corrida, que aconteceu este final de semana, um alienígena chamado Mathieu van der Poel em 5 horas e 25 minutos de prova chegou à frente dos demais competidores 3 minutos – uma eternidade para o ciclismo. Seu sprint final começou a 60km antes do final da prova. Mesmo sozinho e de cara para o vento, ele colocou essa vantagem enorme frente aos demais.

Van der Poel nos paralelepípedos da Paris Roubaix em seu ataque final de incríveis 60km – Fonte: Getty Images

Se eu pudesse dizer comparar a velocidade com que os assistentes de IA Generativa estão chegando as nossas mãos e otimizando o nosso tempo, eu diria que eles são o van der Poel da tecnologia, pois nos fazem chegar ao resultado MUITO à frente dos demais!

Mas, será que vamos ser os “van der Poels” da tecnologia apenas gerando textos e imagens para publicar nas redes sociais, ou podemos ser como ele, um multicampeão de diversas modalidades do ciclismo, nos beneficiando em várias tarefas apoiadas por GenAI?

A IA Generativa é focada no usuário ou no negócio?

A resposta é que não existe foco e irá ajudar tanto o usuário quanto o negócio. É fato que quando o usuário colhe resultados melhores com IA Generativa ele está indiretamente ajudando o negócio, mas existem aplicações diretas com resultados focados.

Mas antes vamos falar do usuário final. Quando surgiram os chatbots de processamento de linguagem natural impulsionado por tecnologia de IA generativa, a moda era fazer perguntas pra eles. Perguntamos qual era o maior clube de futebol do Brasil, se uns e outros tinham mundial e até tentamos validar um campeonato brasileiro famoso e controverso na década de 80.

Mas o Chat GPT, o mais famoso deles, fazia muito mais do que isso. Como que em um piscar de olhos passamos a contar com um assistente que escrevia textos e e-mails, também resumia estes mesmos conteúdos (Adeus bíbilas e tratados por e-mail!), criar tabelas a partir de dados, escrever códigos de programação a partir de uma frase onde o solicitante sequer sabia programar e até corrigir algoritmos escritos por pessoas.

Perguntei para o ChatGPT o que ele era e saiu esse texto – Fonte: ChatGPT

Estava posta a revolução. Neste momento o van der Poel do GenAI começou a descolar do pelotão em seu sprint exponencial. Outros assistentes vieram e começamos a poder criar imagens e até vídeos 100% gerados por Inteligência Artifical Generativa.

Também chegou o Copilot da Microsoft e levou o assistente para dentro da nossa suite de produtividade que suporta boa parte das nossas tarefas no dia a dia: Word, Excel, Power Point, Outlook e Teams! E assim começamos a gerar apresentações a partir de tabelas, textos e transcrições de reuniões. Ler um resumo de uma massa de e-mails sem ter que ler um por um, e muito mais.

Os benchmarks da Microsoft mostram que 70% dos usuários do Copilot disseram que foram mais produtivos, 68% relataram que melhorou a qualidade do seu trabalho e 67% usaram o tempo economizado para se concentrar em trabalhos mais importantes.

Estes assistentes foram embebidos em diversos sistemas como SAP Joule e Salesforce Einstein, ou se tornaram plataformas como a Alexa da Amazon, Siri da Apple ou o Google Assistant. Eu mesmo me considero um bom amigo da Siri que me acompanha no bolso e da Alexa que nos ajuda em casa.

Mas com tudo isso estamos pensando no usuário sem olhar para o negócio. Como IA Generativa pode ajudar os negócios diretamente?

Segundo estudo da Consultoria McKinsey, até 2030 3 trilhões de dólares em novos negócios serão gerados;
Já a Goldman Sachs, prevê um aumento de 7% no PIB global devido à IA generativa.
O Gartner estima que em 2026, GenIA estará em uso em mais de 80% das empresas contra menos de 5% que tínhamos no início de 2023.

Essas notícias por si só justificam o momentum que estamos vivendo com IA Generativa. Porém, ao invés de escrever mais sobre o tema, vamos olhar alguns cases que atuam diretamente no negócio?

Supply Chain

Na área de logística temos um oceano azul de oportunidades. Podemos fazer com que a IA Generativa antecipe o Forecast de Demandas analisando dados históricos de vendas, comportamento das pessoas nos portais de e-commerce e até nas redes sociais. Também podemos otimizar rotas de entrega em tempo real utilizando informações do trânsito, imagens de câmeras espalhadas pela cidade e até a previsão do tempo. Um case interessante que vi é a questão do estoque mínimo de cada produto que normalmente é calculado por pessoas. Utilizando dados de forecast, sazonalidade, análise da concorrência podemos fazer esse número variar de maneira otimizada e automática.

Customer Service

Chatbots criados e treinados constantemente por IA Generativa podem levar o atendimento a clientes a um nível muito superior ao que estamos acostumados de perguntas e respostas padrão no WhatsApp. Ter do outro lado um assistente que funcione 24×7 usando de linguagem natural e integrado com as principais ferramentas para propor e executar soluções. Assim, devolvemos tempo aos operadores de centrais de atendimento para executarem suas funções apenas em problemas complexos que exijam que uma pessoa estejam no comando. Pense no GenAI como um assistente do operador de callcenter e não alguém que irá substituir.

Educação

A Microsoft e a Secretaria de Educação de SP criaram uma plataforma que auxilia os professores a corrigir redações dos alunos. Coloque-se no lugar do professor que se via desestimulado em propor redações para os alunos só de pensar na carga de trabalho de corrigir todos esses textos. Com IA generativa que permite ao professor escolher os parâmetros para correção, a plataforma fornece um parecer inicial ajustado pelo professor antes de publicar a nota final. No segundo semestre 2023, mais de 2,4 milhões de estudantes submeteram 3,5 milhões de redações. Mais redações significam que os alunos aprenderão melhor a escrita, gramática e interpretação de textos.

Tutorial Redação Paulista – Fonte: Youtube

Manufatura

Falando de indústria em geral, GenAI é o aliado certo para indústria 4.0! Recentemente estive conversando com um cliente que dizia que toda vez que um fornecedor fazia uma alteração em uma peça, por mais simples que fosse, os manuais de montagem deveriam ser alterados. Dependendo da peça, essa alteração significava alterar diversos textos e diagramas esquemáticos, o que demandava equipes praticamente dedicadas. GenAI pode fazer essas alterações e publicar os manuais e documentos economizando o tempo do time de produção.

Ainda falando de peças, podemos pedir aos assistentes de GenAI que nos ajudem a desenhar uma parte de um carro ou equipamento, por exemplo. Também podemos ir mais além e pedir que seja feita uma análise de rigidez com um gêmeo virtual propondo a densidade de material para cada segmento da peça.

Em boa parte da indústria ainda estamos engatinhando nos programas ditos 4.0. A cada rodar de uma esteira de produção perdemos oportunidades de coletar e analisar dados que poderiam estar trazendo mais eficiência para a produção. Com o mínimo de interferência possível, utilizando-se de imagens, sons e parâmetros de funcionamento das máquinas, GenAI poderia contribuir bastante com insights e tendências da produção. Cruzar as informações de Supply Chain com as do chão de fábrica pode parecer óbvio, mas nem sempre é feito e geraria muito mais eficiência para todos!

O objetivo deste texto é mostrar que GenAI pode nos ajudar não só como contribuintes individuais nas nossas tarefas diárias, mas também aumenta a produtividade dos negócios eliminando ou diminuindo a interação humana em rotinas repetitivas gerando novas percepções para o negócio ou simplesmente mais eficiência operacional.

E você, está pronto para a IA Generativa?

PS: apesar de grande defensor de IA Generativa, optei por não usar textos ou fragmentos gerados por IA. Minha jornada por aqui é muito direcionada pelo tema deste newsletter: “Uma visão descomplicada sobre a tecnologia.” Como a missão de trazer essa visão é o que abracei, não abro mão dos meus erros de português, concordâncias e principalmente do meu estilo de escrita. Por outro lado, busco usar assistentes no meu trabalho, que ajudam muito na minha produtividade. Respeito muito quem usa, mas entendo ser uma decisão pessoal de cada um. Sem polêmicas né pessoal…

Sou Mauro Periquito, Engenheiro de Telecomunicações e Diretor Especialista de Prática na Kyndryl, onde desenvolvo e gerencio projetos de transformação digital para indústria, utilities, mineração, agronegócio e operadoras de telecomunicações. Em minha trajetória profissional tenho como propósito traduzir as necessidades dos clientes em soluções customizadas.

Também atuo em outras frentes como mentor, palestrante, conselheiro consultivo e escrevo diariamente no LinkedIn sobre gestão de pessoas, carreira, inovação e tecnologia, com a missão de trazer uma visão descomplicada sobre a tecnologia. Fui eleito no final de 2022 como LinkedIn Top Voice de Tecnologia & Inovação.

Durante minha carreira trabalhei em multinacionais no Brasil, países da América Latina, Espanha, Porto Rico, Emirados Árabes Unidos e Qatar. Em meu tempo livre, sou um grande entusiasta do ciclismo em seus diversos modos, incluindo o cicloturismo.